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众所周知，为了应对全球制造业厘革浪潮，促进本国制造业的转型升级，德国政府于2013年提出了工业4.0的国家战略，中国则于2015年公布了《中国制造2025》行动纲要。在这样的配景下，海内外的制造企业纷纷开始智能化转型，智能工厂成为制造升级的一定趋势。

然而有数据讲明，现在中国有七八百万家制造企业，但真正开始做智能化的还不到10%。放眼时下的中国制造，多数企业还处于单一型号产物、尺度化流水线批量作业、以低廉成本作为唯一竞争优势的工业2.0形态，只有少数企业运用了机械化或者自动化取代了一部门的手工劳动，制造的模式并没有改变。

值得注意的是，自动化并不等同于智能化。智能制造所需要的并不仅仅是设备的升级或单纯的人工智能开发，而是围绕用户的价值，实现全流程端对端互联，对整个制造行业举行水平整合和垂直整合，打造一个互联工厂。智能工厂究竟有什么先进黑科技？智能工厂联合工业4.0等先进理念，提出了 “ 六维智能理论 ”，打造中国特色的智能工厂： 智能计划排产、智能生产历程协同、智能设备互联互通、智能生产资源管控、智能质量历程控制、智能大数据分析与决议支持。划分从 计划源头、历程协同、设备底层、资源优化、质量控制、决议支持 等6个方面着手，实现全面的精致化、精准化、自动化、信息化、网络化的智能化治理与控制。

并通过基于大数据分析的决议支持举行透明化、量化、数字化的治理，可显着提升生产效率与产物质量。智能工厂有多智能？1.产销质一体化系统以订单、计划、物料为治理工具，实现从订单录入到制品出厂、成本核算的信息闭环处置惩罚；在车间生产、物流历程中，制品信息、生产数据、质量数据及配送服务均接纳盘算机系统对信息集成处置惩罚；同时使用二维码、激光扫描等物联网技术举行实时跟踪。2.生产自动控制系统通过人机交互画面实现了对生产设备的运行状态的实时监控、故障报警、诊断分析和康健体检等功效，对于生产线中关键设备还接纳高速数据收罗系统为其做动态“心电图”。

3.工厂数据库和历程质量跟踪治理系统工厂数据库和历程质量跟踪治理系统——智能生产线建设了工厂数据库和历程质量跟踪治理系统，同步显示产物质量检测数据，生成产物"体检陈诉"，便于准确分析产物质量改善方法，从而大幅提高了重点产物的质量稳定性。智能工厂给我们带来什么样的启示？工业时代强调规模经济，其依据是单一产物生产规模扩大，产物的平均成本会逐步下降。

这是一种面向“做大”的制造模式。而在工业4.0和中国制造2025配景下的数字经济，则强调规模经济，通过信息的获取和处置惩罚应对“多样性”的挑战，从而降低成本、提高效益，是一种“智造”的思路。

因此，从“制造”升级为“智造”，围绕“用户生产”的JDM模式或许是最好诠释。让用户的需求意见渗透到产物设计、诉求、生产的全历程，整个制造历程的起点是用户，归宿也是用户，是数字经济下的最佳范本。

客户全流程到场大规模定制，不仅仅获取了客户的需求，快速满足了客户的需求和体验；更重要的是，实现了客户需求驱动企业全流程的厘革，变原来以企业中心的传统模式，为以客户为中心并联协同的互联网模式，这样可以大幅提升企业的效率和对客户终生价值的满足。

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